近7日售出专利59个
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本发明提供一种多模态情感分类方法、装置及设备,该方法包括:获取图像的特征向量表示和文本的词向量表示;将两种表示输入语义特征提取模型得到上下文的语义表示、目标词的语义表示、图像的D一特征表示和第二特征表示;将上述输出结果输入多通道交互模型得到目标词增强的上下文的语义表示和目标词增强的图像的D一特征表示;将上述输出结果再输入多模态融合模型得到多模态数据表示;拼接平均池化的上下文的语义表示、平均池化的多模态数据表示和图像的第二特征表示得到目标多模态数据表示;根据目标多模态数据表示和归一化分类模型得到目标词在各属性上的情感分类结果。相对于现有技术,本申请能够充分地捕捉情感分类线索,提高情感分类准确性。
买家 | 身份证 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 |
专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
卖家 | 身份证 专利证书原件 |
企业营业执照 专利证书原件 |
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客服确认选择专利的交易信息和价格并支付相应款项办理转让材料
协助双方准备相应材料签订协议
协助卖家签订协议办理备受手续
买卖双方达成一致后交易完成
交易完成可投入使用总部位于北京,已布局成都、广州、杭州、武汉等城市
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